ZKM Karlsruhe | 17.06.- 26.11.2023 | Driving the Human | Teil III: Speculative Ecosystems and Interspecies Collaborations (07.10. – 26.11.2023)
»Do AIs Dream of Climate Chaos« untersucht die Widersprüche in einem maschinellen Lernsystem. Wie würde eine KI angesichts ausreichender Daten ihre Existenz berechnen?
Bild: © Xiaoyu Iris
Qu (曲晓宇)
Um ein allgemeines Maß an Intelligenz zu erreichen, muss ein System lernen, wie es sich in seiner Umgebung verhält. Obwohl sich die meisten KI-Systeme als Software-Algorithmen manifestieren, sind sie zu ihrer Existenz auf eine allgegenwärtige Hardware-Infrastruktur angewiesen. Wie würde eine KI angesichts ausreichender Daten ihre Existenz berechnen?
Symbiotische KI simuliert die Koexistenz eines Algorithmus mit dem ihn umgebenden Ökosystem. Während einer turbulenten Jahreszeit versucht eine Wettervorhersage-KI, das chaotische System um den Standort ihres Rechenzentrums zu entschlüsseln, indem sie Wissen mit den lokalen Arten austauscht. Im Laufe der Simulation entschlüsselt die KI die planetarischen, auf den Menschen bezogenen Datensätze und gewinnt dynamische, adaptive und hyperlokale Erkenntnisse von Eichen, Milchkräutern, Igeln, Schmetterlingen, Flechten und Mykorrhizapilzen – und bildet so langsam eine kybernetische Sprache der Symbiose.
Der Rechenzentrumsmitarbeiter in der Simulation und das menschliche Publikum sind Zuschauer, die sich auf die KI verlassen, um das Wissen zwischen Natur und Maschine in dieser algorithmischen Geschichte zu übersetzen.
Diese Simulation wurde in einer Reihe von Rollenspiel-Workshops entwickelt. Auf der Grundlage einer Sammlung von Forschungsartefakten, Aufforderungen und Verkörperungsübungen sind die Workshop-Teilnehmer aufgefordert, verschiedene Agenten im Ökosystem zu vertreten und mit dem KI-Agenten auf der Grundlage ihrer individuellen Stärken und Bedürfnisse zu verhandeln. Gemeinsam wollen wir eine glaubwürdige Erzählung aufbauen. Durch kollektives Geschichtenerzählen will »Do AIs Dream of Climate Chaos« die Verbindungen zwischen Computern und Menschen erforschen – und die Ökosysteme, die sie gemeinsam gefährden.